接下来是训练自己的模型

自己标注数据

Ubuntu下载LabelImg标注工具

git clone https://github.com/tzutalin/labelImg

安装依赖

apt-get install pyqt4-dev-tools
apt-get install python-lxml

编译make all，运行

python labelImg.py

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网络原理就不多讲，我也是半知半解，我们先关注怎么用。

下载源码

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

对Makefile的几个参数根据自己的情况进行修改

GPU=1
CUDNN=1
OPENCV=1

编译make，下载训练好的权重文件：
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

然后就可以测试
测试图片

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

测试视频，video file自己放段视频

./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file>