前有口袋阅读打卡送阅读器，后有海信A5打卡送阅读手机，8月29号偶然在色魔张大妈看到掌阅也在做打卡送阅读手机活动。而且截止日期就是8月31号，挣扎了一个晚上后上车，开启打卡模式。
首先，掌阅家很猥琐，貌似活动开始没多久64G/32G版本就售罄，然后各大平台上就只剩下16G版本。我本来也觉得16G就16G咯，只是看书应该也够吧，况且还能插TF卡。 然后仔细一看才发现16G是2G内存，而64G/32G是4G内存。这个年代，安卓开机都要吃掉1个多G内存了，2G内存玩个P啊，而且32+4只是比16+2贵了100块....而搞笑的是，我看到这天距离活动结束已经只剩两天，他们家天猫旗舰店又突然上架了32+4捆绑一个错题迷你打印机（+100块）的套餐。我挣扎了一晚1398上车，第二天就售罄了，算是上了末班车。
电影的节奏很优雅, 是一部很温馨的日本电影， 正如它的英文名 SWEET RAIN
其实我当年也有想过，如果我就那样或那样死去了会怎么样，或许，会很不甘心吧
经历过后，我觉得人活着就是因为有牵挂，可能是牵挂的人也可能是牵挂的事还没做完，所以才会不甘心。
如果失去牵挂了，那恐怕也没有活下去的勇气
有人说死亡需要勇气，但我觉得活着才需要勇气
活着就是为了牵挂，为了这份不甘心，勇敢的去解决一个个问题。
死亡，对于死者是一时的痛苦，而留给牵挂死者的人则是长久的思念吧
所以死神终究都会遇上，为那份不甘心，需要活得精彩
自上一篇4月份各大厂商的骁龙855/麒麟980高端旗舰大厮杀后，6月刚开始，中端实用性骁龙855/麒麟980立刻开始第二轮厮杀。
一加7 不带pro的，带pro的屏幕好，照相更强，但屏幕好理论上更费电，重点是贵，买不起，所以不在这次比较范围。
红米K20 pro 这个不带pro就该算低端系列了，所以只看pro。
华为荣耀20系列 带不带pro都不错。
YOLOv3对图片进行检测前，先要对图片进行预处理，先进行转换再进行resize使其和网络输入大小一致。这个过程使用demo的cpu方法对于大图片会花费很多实际。1080P的图片大概需要100ms左右。
因此仔细研究这个预处理过程的代码，并将其转换为使用cuda在GPU里进行预处理相信可以快很多。
近期手机发布特别频繁，而且貌似性能的提升已经到达瓶颈，各大厂家都朝着附加功能的提升发展。目前最多厂商是在摄像头上做文章，外国摄像头测评网站DxOMark也越来越多被提起。
最近因为看到大疆无人机的拍摄效果，心动就闲鱼入了个osmo mobile2, 那么问题来了，是不是确实要入一个摄像头强劲的手机替换掉已经用了4年的一加3呢？
只用一部电话，基本只有一个演员的电影
人以为用自己的经验和聪明才智靠有限的听到的或看到的蛛丝马迹就能判断一个人一件事的好坏，但往往那只是冰山一角，谁又能是上帝能去评判一个人。
首先是编译Caffe
前提条件：
安装依赖
sudo apt-get update && apt-get install -q -y \
libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler \
libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev \
liblmdb-dev libopenblas-dev \
python-tk libpython2.7-dev python-pip \
python-scipy python-matplotlib && \
apt-get install -q -y --no-install-recommends libboost-all-dev && \正式训练一些数据，这次主要我们测试用YOLO来进行人脸检测。
下载训练数据集，一般有FDDB 和 wider_face（http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/）
wider_face 人脸更多，训练结果当然更好。但是使用起来很麻烦。所以这里我们先使用FDDB进行训练
进入下载页面
http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/index.html#download
分别下载图片和标注文件
FDDB-folds.tgz
originalPics.tar.gz