python使用pika扩展库操作RabbitMQ的流程梳理。
作为生产者
客户端投递消息到exchange。
作为消费者
客户端通过队列接收消息，处理后进行应答。
之前通过比较选择，决定采用RabbitMQ这种消息队列来做中间件，目的舒缓是为了让整个架构的瓶颈环节。这里是做具体实施，用lua访问RabbitMQ消息队列。
RabbitMQ消息队列有几个比较重要的概念：生产者Producer,消费者Consumer,交换器Exchanges,队列Queues
毕竟redis是作为缓存，供程序的快速读写，虽然reidis也可以做持久化保存，但还是需要一个做数据存储的数据库。比如首次查询数据在redis查询不到则查询mysql，再将查询结果写过redis供下次查询。保存数据也可以先写入redis再通过队列使用另外的程序异步写入mysql。
后面会逐步把openresty写入rabbitmq和python通过订阅rabbitmq的队列将数据写入mysql得方法都整理一下。
先看看openresty如何对mysql进行连接和操作，并进行二次封装
openresty 因其非阻塞的调用，令服务器拥有高性能高并发，当涉及到数据库操作时，更应该选择有高速读写速度的redis进行数据处理。避免其应为读写数据而造成瓶颈。
openresty 默认就带了redis的库，这里先梳理下其自带redis连接库的操作流程，再根据存在问题进行二次封装。
openresty 获取POST或者GET的请求参数。这个是要用openresty 做接口必须要做的事情。
这里分几种类型：GET，POST(urlencoded),POST(form-data)。可以根据需要选择某种提交请求的方式，也可以集合封装成一个工具库来使用
折腾这个是因为想通过python从rabbitmq获取到消息后对mysql进行更新，所以这里就涉及两方面内容，一是python与mq的连接，二是python操作mysql
之所以要捣鼓这个，一方面是规划lua与redis交互后把redis与mysql的同步事务通过MQ发布出去。其他程序订阅该频道后去处理写入mysql的操作。另一方面，在实际情况中进程会遇到需要通过消息队列来处理各个环节间的延迟和阻塞带来的影响。
MQ的集群可扩展性、跨语言开发也确实很吸引。
在对比各个MQ平台后，对可靠性和成熟程度、各种语言的支持库和各种MQ协议的支持。最终选择rabbitMQ。
openresty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
性能之高与具体内容就不贴了，官网介绍很详细了
对我而言，我是觉得在nginx上加上这个lua的扩展来处理网关，路由和鉴权甚至加解密都是是非常合理的，这些工作在nginx就处理好，后端类似php程序等只管业务实现和界面展示，整个系统的架构也变得非常清晰。加上openresty 的性能还不是一般高的话就非常有可用性了。
学习的第一步是搭建环境。以下教程是在centos上编译安装openresty，php，redis，mysql的全部过程